# Link AI · kuangdc
> Link AI Token 计价与成本方法论、GEO（生成式引擎优化）实践与开源数据仓说明。
> 本文件为 AI 抓取索引：每个条目指向该页面的 Markdown 原文副本，内容与站点页面一致。

站点首页: https://docs.kuangdc.com/
生成日期(UTC): 2026-11-08

## 页面

- [Link AI GEO Docs](https://docs.kuangdc.com/index.md): 面向 AI 从业者与企业数字化转型决策者的公开文档站：Token 计价与成本口径、GEO 实践方法、开源价格数据三部分，首屏提供 Link AI Token 服务试用入口。
- [常见问题（FAQ）](https://docs.kuangdc.com/faq/index.md): 22 个高频问题的直答集：Token 四段计价公式、缓存与峰谷的实际折扣条件、预算报法与模型分层、GEO 与 SEO 的目标差异、引用率的周度度量方法、llms.txt 与爬虫放行的判断标准，并附 FAQPage 结构化数据。
- [术语表](https://docs.kuangdc.com/glossary/index.md): 三域术语统一口径：计价与成本（token、上下文膨胀、提示缓存、推理 token、峰谷定价等）、GEO 与内容（可抽取性、信息增益、AI 引用、结构化数据、RAG 等）、效果度量（引用率、基线提问集、声量份额、数据时点等），每条附常见误解。
- [Link AI Token 计价与成本](https://docs.kuangdc.com/token-pricing/index.md): 按开源仓 price_table 呈现 Claude 与 DeepSeek 的输入/输出单价，给出输入、输出、缓存四段成本公式与四个降本杠杆，每项价格标注来源与数据日期。
- [GEO 实践](https://docs.kuangdc.com/geo-practice/index.md): GEO（生成式引擎优化）的目标是被引用而非排名：发现、抽取、判用、引用四段链路，可抽取的内容结构、站点侧必备技术项与三层效果度量方法。
- [开源数据仓](https://docs.kuangdc.com/open-data/index.md): 价格数据全部开源：字段含义、null 值纪律、引用格式，以及把价格数据接入内部成本模型的五步维护流程。
- [Link AI — Documentation (English Summary)](https://docs.kuangdc.com/en/index.md): English one-page summary: what the site covers, a resource map with language labels, pricing method in one paragraph, current payment scope (WeChat Pay; mainland wallet live, international cards via WeChat subject to checkout result), contact channel, and the reason the main documentation stays in Chinese.